Un informe ubica a expertos del CONICET La Plata en el grupo de autores con mayor impacto científico

Un novedoso estudio realizado por investigadores de la Universidad de Stanford, Estados Unidos, permitió establecer quiénes son los expertos cuyo trabajo fue citado mayor cantidad de veces por sus colegas hasta finales de 2019, dando cuenta del impacto de sus producciones científicas a lo largo de sus respectivas carreras. De la nómina, elaborada sobre la base de un universo de alrededor de 8 millones de profesionales de todo el mundo, forman parte 175 argentinos, de los cuales 15 han realizado o realizan sus actividades en el ámbito del CONICET La Plata. Algunos de ellos aún se encuentran en actividad, otros ya jubilados, y en algún caso ya han fallecido.

Los expertos relacionados al organismo que forman parte de la lista son: Esteban Aglietti y Rosa María Torres Sánchez, del Centro de Tecnología de Recursos Minerales y Cerámica (CETMIC, CONICET-UNLP-CICPBA); Ezequiel Albano, del Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos (IFLYSIB, CONICET-UNLP); María Cristina Añón y Noemí Zaritzky, del Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos (CIDCA, CONICET-UNLP-CICPBA); Alejandro Arvía, Omar Azzaroni, Eduardo Castro y Francisco Fernández, del Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas (INIFTA, CONICET-UNLP); Enrique Baran, del Centro de Química Inorgánica “Dr. Pedro J. Aymonino” (CEQUINOR, CONICET-UNLP-asociado a CICPBA); Rodolfo Brenner, fallecido el 3 de julio de 2018 y quien le da nombre al Instituto de Investigaciones Bioquímicas de La Plata (INIBIOLP, CONICET-UNLP) del que fue fundador; Guillermo Castro, del Centro de Investigación y Desarrollo en Fermentaciones Industriales (CINDEFI, CONICET-UNLP); Ángel Plastino, del Instituto de Física La Plata (IFLP, CONICET-UNLP); Gustavo Romero, director del Instituto Argentino de Radioastronomía (IAR, CONICET-UNLP-CICPBA); y Fernando Valenciaga, del Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales (LEICI, CONICET-UNLP).

Cabe destacar que la metodología utilizada permitió normalizar y estandarizar los resultados de forma independiente a las disciplinas en las que los expertos se especializan. El trabajo fue publicado por la revista PLOS Biology y puede consultarse en este enlace: https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000918